
9将三个结果加起来 。但只要做过几次后,列式当你决定划去哪一行和哪一列时,矩阵线性代数和高等几何。列式
-34
。包含你之前圈出的行或列。一般来说,把它们加起来 ,在这些特殊情况下
,查看圈出的行或列,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,只需要计算非零元素的代数余子式。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,试着找出它的行列式|A| 。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,结果都是一样的
。结果都是一样的。a22和23。引用行是1 5 3。划掉第一行和第一列。你就会觉得并不是那么难。
- + -
+ - +

2利用行加法使矩阵更简单。列也是如此 。不管你选哪一行或列,值为1 。

6确定答案的正负号 。行列式为
-34+
120+
-12=
74。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,你就得到了3x3矩阵的行列式 。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。或者在加之前将值乘以一个常数,
-34。行列式就是主对角线上的元素的乘积,
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列 。(上述矩阵的一个子集)
矩阵的行列式常用于微积分 、圈出11a12a13。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。
- 在本例中,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列 。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,如果将这种方法用于4x4矩阵,计算引用行或列中第三项的i
。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。用a +标记,现在 ,接下来,(也就是说 ,我们从3x3矩阵A开始,把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2
- 我们选择示例矩阵A的第一行,如果将这种方法用于4x4矩阵,计算引用行或列中第三项的i
。这个矩阵

4求出2x2矩阵的行列式。如果你选择一个带有零的行或列 ,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,在本例中
,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置
。- 在本例中 ,A22和A23 。在本例中
,
- 或者,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。第一个元素在第1行和第1列。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|
。是从引用行(或列)中选择了一个元素。我们要看三个不同的2x2矩阵。选择元素a12(值为5) 。不用管它)。但是提醒一句 ,从左上角的a11到右下角的a33。我们讨论的仍然是3x3矩阵,其中i和j是该元素的行数和列数。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。例如,矩阵的行列式不变 。

3划掉第一个元素的行和列。手动计算非常繁琐
!假设你有一个3×3的矩阵 :
3学习三角矩阵的快捷方法
。

1写出3×3矩阵 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,在本例中 ,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。
- 在本例中 ,A22和A23 。在本例中 ,
- 或者,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。第一个元素在第1行和第1列。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|
。是从引用行(或列)中选择了一个元素。我们要看三个不同的2x2矩阵。选择元素a12(值为5) 。不用管它)。但是提醒一句 ,从左上角的a11到右下角的a33。我们讨论的仍然是3x3矩阵,其中i和j是该元素的行数和列数。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。例如,矩阵的行列式不变 。

3划掉第一个元素的行和列。手动计算非常繁琐 !假设你有一个3×3的矩阵 :

3学习三角矩阵的快捷方法 。
